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AWS에 입주한후 docker-compose up -d --build 실행중 에러
3 years, 1 month ago
mskimdgn안녕하세요.
AWS에 입주하여 설치하고 docker-compose up -d --build 실행중 아래와 같은 에러가 나타납니다. 원인과 해결책을 주시면 감사합니다.
version Show version information and quit
[ec2-user@ip-172-26-2-172 homemsk]$ docker-compose up -d --build
Building web
Sending build context to Docker daemon 99.93MB
Step 1/9 : FROM python:3.8.0-alpine
---> 59acf2b3028c
---생략--
Collecting pickleshare==0.7.5
Downloading pickleshare-0.7.5-py2.py3-none-any.whl (6.9 kB)
Collecting Pillow==7.2.0
Downloading Pillow-7.2.0.tar.gz (39.1 MB)
ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/cli/base_command.py", line 17
3, in _main
status = self.run(options, args)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/cli/req_command.py", line 203
, in wrapper
return func(self, options, args)
--생략--
data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 519,
in read
data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b""
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/filewrapper.py", l
ine 65, in read
self._close()
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/filewrapper.py", l
ine 52, in _close
self.__callback(self.__buf.getvalue())
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/controller.py", li
ne 309, in cache_response
cache_url, self.serializer.dumps(request, response, body=body)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py", lin
e 72, in dumps
return b",".join([b"cc=4", msgpack.dumps(data, use_bin_type=True)])
MemoryError
The command '/bin/sh -c pip install -r requirements.txt' returned a non-zero code: 2
ERROR: Service 'web' failed to build : Build failed
[ec2-user@ip-172-26-2-172 homemsk]$ ^C
[ec2-user@ip-172-26-2-172 homemsk]$
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mskimdgn 3 years, 1 month ago
이 에러는 도커의 컨테이너와 이미지를 삭제하여 메모리 공간을 확보하니 해결되었습니다.
Updated: Oct. 6, 2021, 8:36 p.m.
taegon 3 years, 1 month ago
해결이 잘 되셨다니 다행입니다. 실습하고 있는 환경이 제한적인 리소스를 이용하고 있기 때문에, 여러 작업을 하다보면, 메모리가 부족하여, 정상적으로 동작해야할 작업이 제대로 완료되지 않는 경우가 있습니다. 금방 문제를 해결하고 공유해주셔서 감사합니다.
Updated: Oct. 14, 2021, 9:20 a.m.
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